Cómo escribir una hipótesis: 11 pasos (con fotos)

Contenido

Pasos
- Parte 1 de 2: prepararse para escribir una hipótesis
- Parte 2 de 2: Formulando la hipótesis
Consejos

Una hipótesis es una descripción de un patrón en la naturaleza o una explicación de algún fenómeno de la vida real que puede probarse a través de la observación o la experimentación. La forma más común en que se usa una hipótesis en la investigación científica es como una declaración preliminar, comprobable y refutable que explica un fenómeno observado en la naturaleza. Llamamos a tal declaración más específicamente una hipótesis explicativa. Sin embargo, una hipótesis también puede ser una declaración que describe un patrón observado en la naturaleza. En este caso llamamos a la proposición hipótesis generalizadora. Las hipótesis pueden predicciones generar: declaraciones que establecen que una variable producirá un resultado particular (efecto o cambio) en un experimento controlado. Sin embargo, muchas fuentes científicas alimentan el mito de que una hipótesis no es más que una estimación bien fundada y no muy diferente de una predicción. Más sobre este malentendido a continuación. Muchos campos académicos, desde las ciencias físicas hasta las ciencias sociales, utilizan hipótesis como medio para probar ideas, aprender más sobre el mundo y aumentar el conocimiento científico. Ya seas un profesor principiante o un estudiante en la universidad, es muy importante entender qué son las hipótesis y predicciones y poder hacerlas tú mismo. Estas instrucciones te ayudarán en tu camino.

Pasos

Parte 1 de 2: prepararse para escribir una hipótesis

1. seleccione un tema. Elige un tema que te interese y del que quieras saber más.

Si está escribiendo una hipótesis para la escuela, es posible que este paso ya se haya realizado por usted.

2. Lea la investigación existente. Reúne toda la información que puedas sobre el tema que has seleccionado. Debe convertirse en un experto en el tema y desarrollar una comprensión de lo que se sabe sobre el tema.

Centrarse en los recursos académicos y científicos. Quiere estar seguro de que su información es imparcial, precisa y completa.

La información se puede encontrar en libros de texto, una biblioteca o en línea. En la escuela también puedes pedir ayuda a profesores, bibliotecarios y compañeros de estudios.

3. Analizar la literatura. Dedique algún tiempo a leer los materiales que ha recopilado. Mientras hace esto, busque preguntas sin respuesta en la literatura y tome nota de ellas. Estos proporcionan excelentes ideas para las áreas a explorar.

Por ejemplo, si está interesado en los efectos de la cafeína en el cuerpo humano, pero descubre que nadie parece haber investigado las diferencias entre hombres y mujeres, aquí tiene una hipótesis. O si está interesado en la agricultura orgánica, es posible que nadie haya probado si los fertilizantes orgánicos dan como resultado diferentes tasas de crecimiento de las plantas en comparación con los fertilizantes.

A veces encuentra lagunas en la literatura existente al buscar declaraciones como "es desconocido" o lugares donde claramente falta información. También puede encontrar una afirmación en la literatura que parezca exagerada, improbable o demasiado buena para ser verdad, como que la cafeína mejora las habilidades matemáticas. Si la afirmación se puede probar, puede hacer un gran servicio a la ciencia haciendo su propia investigación. Si puede confirmar el reclamo, entonces el reclamo se vuelve aún más creíble. Si no encuentra apoyo para la afirmación, entonces está contribuyendo al aspecto de autocorrección de la ciencia.

Investigar este tipo de preguntas brinda una excelente manera de diferenciarse al llenar los vacíos clave en un área de estudio.

4. Inventar preguntas. Después de estudiar la literatura sobre su tema, puede pensar en una o más preguntas sin respuesta que desee explorar más a fondo. Estas son sus preguntas de investigación.

Haciéndose eco de los ejemplos anteriores, pregúntese: "¿Cómo afecta la cafeína a las mujeres en comparación con los hombres??" o "¿Cuál es la influencia del fertilizante orgánico en el crecimiento de las plantas, en comparación con el fertilizante??" El resto de su investigación se centrará en responder estas preguntas.

5. Busque pistas sobre cuál podría ser la respuesta. Después de generar una o más preguntas de investigación, revise la literatura para ver si los hallazgos y/o teorías existentes sobre el tema ofrecen alguna pista para generar ideas sobre cuáles podrían ser las respuestas a sus preguntas de investigación. Si es así, estas pistas pueden formar la base de su hipótesis.

De acuerdo con los ejemplos anteriores, si encuentra un patrón en la literatura que muestra que algunos otros tipos de estimulantes parecen ser más efectivos en mujeres que en hombres, entonces esto podría ser una indicación de que el mismo patrón también es cierto para la cafeína. Del mismo modo, si encuentra que los fertilizantes orgánicos generalmente parecen estar asociados con plantas más pequeñas, podría explicar este patrón con la hipótesis de que las plantas expuestas a fertilizantes orgánicos crecen más lentamente que las plantas expuestas a fertilizantes.

Parte 2 de 2: Formulando la hipótesis

1. Determina tus variables. a hipótesis generalizadora describe un patrón que crees que existe entre dos variables: una variable independiente y una variable dependiente. Si sus experimentos confirman el patrón, entonces puede formular una razón por la cual existe el patrón o un mecanismo que genera el patrón. La razón, o el mecanismo que propones, se llama hipótesis explicativa.

Puedes pensar en la variable independiente como causante de algún tipo de diferencia o efecto. En los ejemplos, la variable independiente puede ser el género, si una persona es hombre o mujer, o el tipo de fertilizante (es decir, si el fertilizante es orgánico o artificial).
La variable dependiente es aquella que se ve afectada por (es decir, "depende de") la variable independiente. En los ejemplos anteriores, la variable dependiente podría ser el efecto medido de la cafeína o el fertilizante.
Tu hipótesis solo debe sugerir una relación. Sobre todo, debe haber una sola variable independiente. Si tiene más de uno, ya no puede determinar cuál es realmente la fuente de los efectos que podría observar.

2. Formular una hipótesis simple. Una vez que haya dedicado algún tiempo a pensar en su pregunta de investigación y las variables, escriba su idea original de cómo se relacionan las variables entre sí, como una declaración simple.

No se preocupe por la precisión o los detalles en este momento.

En los ejemplos anteriores, una hipótesis podría explicar si el género de una persona podría influir en la forma en que la cafeína la afecta; por ejemplo, en este punto tu hipótesis podría ser: "El sexo biológico de una persona está relacionado con la forma en que la cafeína afecta su frecuencia cardíaca." La otra hipótesis podría ser una declaración general sobre el crecimiento de las plantas y los fertilizantes; por ejemplo, su hipótesis explicativa simple podría ser algo como: "Las plantas que reciben diferentes fertilizantes son diferentes en tamaño porque crecen a diferentes velocidades."

3. Decide tu dirección. Las hipótesis pueden ser direccionales o no direccionales. Una hipótesis no direccional simplemente establece que una variable afecta a la otra de alguna manera, pero no específicamente de qué manera. Una hipótesis direccional proporciona más información sobre el tipo (o la "dirección" de la) relación, indicando específicamente cómo una variable afecta a otra.

Usando nuestro ejemplo, nuestra hipótesis no direccional podría ser algo como: "Existe una relación entre el sexo biológico de una persona y el grado en que la cafeína aumenta la frecuencia cardíaca de la persona", y "Existe una relación entre el tipo de fertilizante y la velocidad a la que crecen las plantas."

Direccional predicciones usando las mismas hipótesis de ejemplo anteriores, podría ser algo como: "Las mujeres experimentarán un aumento más fuerte en la frecuencia cardíaca después de consumir cafeína que los hombres", y "Las plantas fertilizadas con fertilizante no orgánico crecerán más rápido que aquellas fertilizadas con fertilizante orgánico." De hecho, estas predicciones y las hipótesis que las hacen posibles son tipos de explicaciones muy diferentes. Más sobre esta distinción a continuación.

Si la literatura ofrece la posibilidad de hacer una predicción direccional, entonces es mejor hacerlo, porque proporciona más información. Particularmente dentro de las ciencias naturales, las predicciones no direccionales a menudo se consideran inadecuadas.

4. Se específico. Una vez que tiene una primera idea en papel, es hora de comenzar a refinar. estas haciendo hipótesis lo más específico posible, para que quede exactamente claro qué ideas vas a probar y hacer predicciones más específicos y medibles, de modo que prueben una relación entre las variables.

Cuando sea necesario, especifique la población (es decir, las personas o cosas) donde espera descubrir más conocimiento nuevo. Por ejemplo, si solo le interesan los efectos de la cafeína en las personas mayores, su predicción podría ser: "Las mujeres mayores de 65 años experimentarán un mayor aumento de la frecuencia cardíaca que los hombres de la misma edad." Si solo te interesa la influencia de los fertilizantes en las plantas de tomate, tu predicción puede ser: "Las plantas de tomate tratadas con fertilizante crecerán más rápido en los primeros tres meses que las plantas de tomate tratadas con fertilizante orgánico."

5. Asegúrate de que sea comprobable. Asegúrese de que la hipótesis que está haciendo sobre una relación entre dos variables o una razón por la que existe una relación entre dos variables se puede observar y medir razonablemente en el mundo real y observable.

Por ejemplo, una hipótesis como: "el rojo es el color mas bonito" no es realmente útil. Esta afirmación es una opinión y no se puede probar con un experimento. Sin embargo, la hipótesis general de que el rojo es el color más popular se puede probar con una encuesta aleatoria simple. Si de hecho puede confirmar que el rojo es el color más popular, entonces su próximo paso podría ser preguntar: ¿Por qué el rojo es el color más popular?? La respuesta que propones eres tú hipótesis explicativa.

Las hipótesis a menudo se hacen en forma de oraciones si-entonces. Por ejemplo, "si a los niños se les da cafeína, su ritmo cardíaco aumentará." Esta afirmación no es una hipótesis. Este tipo de explicación es una breve descripción de un método experimental seguido de una predicción y es la forma más común de mal uso de las hipótesis en la enseñanza de las ciencias. Una manera fácil de formular una hipótesis y una predicción utilizando este método es preguntarse Por qué cree que la frecuencia cardíaca de los niños que reciben cafeína aumentará. jeje hipótesis explicativa puede ser en este caso que la cafeina sea un estimulante. En este punto, algunos científicos escriben un llamado hipótesis de la investigación, una declaración en la que la hipótesis, el experimento y la predicción están todos contenidos en una declaración: Si la cafeína es un estimulante y a algunos niños se les da una bebida con cafeína mientras que a otros se les da una bebida sin cafeína, la frecuencia cardíaca de los niños que han recibido bebidas con cafeína aumentará más que la frecuencia cardíaca de los niños que han recibido bebidas con cafeína. le han dado bebidas sin cafeina.

Puede sonar extraño, pero los investigadores rara vez prueban que una hipótesis sea correcta o incorrecta. En cambio, buscan evidencia de que lo contrario de sus hipótesis probablemente no sea cierto. Si lo contrario (la cafeína no es un estimulante) probablemente no sea cierto, entonces la hipótesis (la cafeína es un estimulante) probablemente sea cierta.

Usando el ejemplo anterior, podemos afirmar que si prueba los efectos de la cafeína en la frecuencia cardíaca de los niños, la evidencia de que la hipótesis es falsa (también llamada la hipótesis nula), puede ocurrir si las frecuencias cardíacas de los niños que recibieron la bebida con cafeína y los niños que no recibieron la bebida con cafeína (el control con placebo) no cambiaron, disminuyeron o aumentaron en la misma magnitud, y si no hubo diferencia entre los dos grupos de niños. Si desea probar los efectos de diferentes fertilizantes, la prueba de que la hipótesis es falsa puede ser que las plantas crecen al mismo ritmo independientemente del fertilizante o que las plantas tratadas con fertilizantes orgánicos crecen más rápido. Es importante señalar aquí que la hipótesis nula en realidad se vuelve mucho más útil cuando los investigadores prueban el significado de sus resultados con estadísticas. Cuando se utilizan estadísticas en los resultados de un experimento, un investigador está probando la idea de la hipótesis nula estadística. Por ejemplo, que no hay relación entre dos variables o que no hay diferencia entre dos grupos.

Imagen titulada Escribe una hipótesis Paso 13

6. Pon a prueba tu hipótesis. Haz tus observaciones o realiza tu experimento. Su evidencia puede permitirle rechazar la hipótesis nula, corroborando así su hipótesis experimental. Pero es posible que la evidencia no le permita rechazar la hipótesis nula, y eso está bien. Todos los resultados son importantes, incluso si su resultado lo envía de vuelta a la mesa de dibujo. Volviendo constantemente a "el tablero de dibujo" para refinar sus ideas es cómo funciona realmente la ciencia!

Consejos

Durante su búsqueda bibliográfica, busque estudios que sean similares a lo que quiere hacer y trate de trabajar en los hallazgos de otros investigadores. Pero también preste atención a las afirmaciones que le parezcan sospechosas y pruébelas usted mismo.
Sea específico en sus hipótesis, pero no tan específico que la hipótesis no pueda aplicarse a nada fuera de su experimento particular. Desea ser absolutamente claro acerca de la población sobre la que desea sacar conclusiones, pero nadie (excepto sus compañeros de cuarto) estará interesado en leer un artículo con la predicción: "Mis tres compañeros de cuarto podrán hacer cada uno un número diferente de flexiones."
Mantenga sus sentimientos y opiniones fuera de su investigación. Las hipótesis nunca deben establecer algo como, "Yo creo...", "creo...," "siento..." o "mi consejo es que..."
Recuerde que la ciencia no es necesariamente un proceso lineal y puede abordarse de varias maneras.