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Ejemplo 1: ¿Cuál es la probabilidad de elegir un día que caiga en fin de semana si se selecciona un día de la semana al azar?? El número de eventos es dos (porque dos días de la semana caen en fin de semana) y el número de resultados es siete. La probabilidad es 2 ÷ 7=2/7 o .285 o 28.5%. Ejemplo 2: Una botella contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas y 11 canicas blancas. Si se extrae al azar una canica de la botella, ¿cuál es la probabilidad de que esta canica sea roja?? El número de eventos es cinco (porque hay cinco canicas en total) y el número de resultados es 20. La probabilidad es 5 ÷ 20=1/4 o 0.25 o 25%. 
Ejemplo 2:Se extraen dos cartas al azar de una baraja de cartas. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas cartas sean tréboles?? La probabilidad de que la primera carta sea un trébol es 13/52, o 1/4 (Hay 13 tréboles en cada palo). Ahora sabemos que la probabilidad es 12/51 de que la segunda carta sea un trébol. Tú determinas la posibilidad de eventos dependientes. Esto se debe a que lo que haces la primera vez afecta a la segunda; Si saca un trébol 3 y no lo devuelve, hay una carta y también un trébol menos en el palo (51 en lugar de 52). Ejemplo 3: Una botella contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas y 11 canicas blancas. Si se sacan tres canicas al azar de la botella, ¿cuál es la probabilidad de que la primera sea roja, la segunda sea azul y la tercera sea blanca?? La probabilidad de que la primera canica sea roja es 5/20 o 1/4. La probabilidad de que la segunda canica sea azul es 4/19, porque hay una canica menos, pero no menos canicas azules. Y la probabilidad de que la tercera canica sea blanca es 11/18, porque elegimos dos canicas antes. Esta es otra disposición de un evento independiente. 
Ejemplo 1:¿Cuál es la probabilidad de sacar dos veces un cinco con un dado normal?? La probabilidad de ambos eventos independientes es 1/6. Esto nos da: 1/6 x 1/6=1/36 o 0.027 o 2.7%. Ejemplo 2: Se extraen dos cartas al azar de una baraja de cartas. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas cartas sean tréboles?? La probabilidad del primer evento es 13/52. La probabilidad del segundo evento es 12/51. La probabilidad es 13/52 x 12/51=12/204 o 1/17 o 5,8%. Ejemplo 3: Una botella contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas y 11 canicas blancas. Si se sacan tres canicas al azar de una botella, ¿cuál es la probabilidad de que la primera sea roja, la segunda sea azul y la tercera sea blanca?? La probabilidad del primer evento es 5/20. La probabilidad del segundo evento es 4/19. Y la probabilidad del tercer evento es 11/18. La probabilidad es 5/20 x 4/19 x 11/18 = 44/1368 o 3,2%. 
El evento que ganará el golfista es 9; el evento de que el golfista perderá es 4. la suma de pros y contras es 9 + 4 o 13. El cálculo ahora es el mismo que calcular la probabilidad de un solo evento. 9 13=0.692 o 69.2%. Entonces la probabilidad de que el golfista gane es: 9/13. 
La probabilidad de sacar un tres con un dado normal es 1/6. Esto, por supuesto, también se aplica a los otros números, y de esto sigue: 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 6/6 o 1 o 100%. 
Calcular probabilidad
Contenido
La probabilidad es el grado de probabilidad de que ocurra un evento particular para un número de resultados posibles. La probabilidad le brinda la capacidad de abordar un problema con lógica, incluso si existe cierto grado de incertidumbre. Aprenda a usar habilidades matemáticas comunes para calcular probabilidades aquí.
Pasos
Parte 1 de 4: Probabilidad de un solo evento aleatorio
1. Determinar el evento y los posibles resultados. La probabilidad es la probabilidad de que ocurra un evento en particular dividida por el número de resultados posibles. Entonces, digamos que quieres calcular la probabilidad de sacar un tres, con un dado normal. "tirar un tres" es el evento, y dado que sabemos que un dado regular con 6 lados tiene la misma probabilidad de caer en cada lado, el número de resultados es 6. Aquí hay otros dos ejemplos para que comiences: Ejemplo 2: Una botella contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas y 11 canicas blancas. Si se extrae al azar una canica de la botella, ¿cuál es la probabilidad de que sea roja?? "Elegir una canica roja" es nuestro evento, y el número de resultados es el número total de canicas en la botella, 20.
- Ejemplo 1: ¿Cuál es la probabilidad de que elija un día que caiga en fin de semana si elige cualquier día de la semana??
- "Elegir un día que cae en fin de semana" es nuestro evento, y el número de resultados es el número total de días de la semana.
2. Divide el número de eventos por el número de resultados posibles. Esto nos da la probabilidad de que ocurra un solo evento. En el caso de lanzar un tres con un dado, el número de eventos es 1 (solo hay un 3 en un dado normal) y el número de resultados es seis. También puede ver esto como: 1 ÷ 6, 1/6, .166, o 16.6%. Aquí se explica cómo encontrar las probabilidades para el resto del ejemplo:
Parte 2 de 4: Cálculo de la probabilidad de múltiples eventos aleatorios
1. Dividir el problema en partes manejables. Calcular la probabilidad de múltiples eventos equivale a dividir el problema en "probabilidades separadas". Aquí hay tres ejemplos:
- Ejemplo 1:¿Cuál es la probabilidad de sacar dos veces cinco con un dado normal de seis caras??
- Sabes que la probabilidad de sacar un cinco es 1/6 y la probabilidad de sacar otros cinco con el mismo dado también es 1/6.
- Estos son `eventos independientes`, porque lo que tiras la primera vez no tiene efecto en el resultado de la segunda tirada; es posible que saques un 3 y otro tres.
2. Multiplica la probabilidad de cada evento. El resultado da la probabilidad de que ocurran múltiples eventos uno tras otro. Esto es lo que puede hacer:
Parte 3 de 4: Convertir las probabilidades en probabilidades
1. Determinar cuáles son las probabilidades (la razón de probabilidades). Por ejemplo, un golfista es el favorito para ganar con una probabilidad de 9/4. Las probabilidades de un evento son la relación entre la probabilidad de que algo ocurra y la probabilidad de que no ocurra.
- En el ejemplo de la relación 9:4, 9 representa la probabilidad de que el golfista gane. 4 representa la probabilidad de que esto no suceda. Entonces, esta relación muestra que el golfista tiene más probabilidades de ganar que de perder.
- Recuerda que al apostar en deportes y por casas de apuestas, las cuotas se expresan como "probabilidades en contra," lo que significa que la probabilidad de que un evento no ocurra se escribe primero y la probabilidad de que un evento ocurra después. Aunque esto puede ser confuso, es bueno ser consciente de esto. En este artículo no profundizaremos más "probabilidades en contra".
2. Convertir probabilidades en oportunidad. Convertir cuotas es bastante fácil. Divide las probabilidades en dos eventos separados que se suman para dar las probabilidades.
Parte 4 de 4: Las reglas de la probabilidad
1. Asegúrese de que dos eventos o resultados sean mutuamente excluyentes. Esto significa que no pueden actuar ambos al mismo tiempo.
2. El azar no puede ser negativo. Si sus cálculos muestran un número negativo, compruebe lo que ha hecho.
3. La probabilidad de todos los eventos posibles debe ser 1 de 100%. Si la probabilidad de todos los eventos posibles no cumple con esto, ha cometido un error en alguna parte, porque ha descuidado un evento posible.
4. Representar la probabilidad de un resultado imposible por un 0. Esto significa que no hay posibilidad de que el evento se lleve a cabo.
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