Ejemplo: `Número de libros` en la parte superior de la primera columna. Escriba `Frecuencia` en la parte superior de la segunda columna. En la segunda fila, escriba el primer valor en Número de libros: 3. Cuente el número de tres en su conjunto de datos. Como hay dos treses, escriba 2 debajo de la frecuencia en la misma fila. Repita para cada valor hasta que haya completado toda la tabla: 3 | F=2 5 | F=1 6 | F=3 8 | F=1 Ejemplo: El valor más bajo es tres. El número de alumnos que han leído tres libros es dos. Nadie ha leído menos libros, por lo que la frecuencia acumulada es de tres. Agregue esto a la primera fila de su tabla: 3 | F=2 | FC=2 Ejemplo: 3 | F=2 | FC=2 5 | F=1 | FC=2+1=3 Ejemplo: 3 | F=2 | FC=2 5 | F=1 | CF=2 + 1=3 6 | F=3 | FC=3 + 3=6 8 | F=1 | FC=6 + 1=7 Suma frecuencias individuales: 2 + 1 + 3 + 1=7, nuestra última frecuencia acumulada. Contar el número de puntos de datos. Nuestra lista era 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8. Hay siete objetos, nuestra última frecuencia acumulada. Conjunto de datos: 233, 259, 277, 278, 289, 301, 303 Tabla (primera columna -- valor, segunda columna -- frecuencia, tercera columna -- frecuencia acumulada): 200–250|1|1 251–300|4|1 + 4=5 301–350|2|5 + 2=7 Por ejemplo: si su conjunto de datos va del 1 al 8, dibuje un eje x con ocho unidades marcadas en él. En cada valor del eje x, dibuje un punto en el valor y que sea igual a la frecuencia acumulada en ese punto. Conecte cada par de puntos adyacentes con una línea. Si no hay puntos de datos en un valor dado, entonces la frecuencia absoluta es cero. Agregar cero a la última frecuencia acumulada no cambiará el valor, por lo que dibujamos un punto en el mismo valor y que el último valor. Dado que la frecuencia acumulada siempre aumenta junto con los valores, su gráfico siempre debe permanecer estable o aumentar a medida que se mueve hacia la derecha. Si la línea se cae en algún punto, es posible que esté mirando accidentalmente una frecuencia absoluta. Mira el último punto en el lado derecho del gráfico. El valor y es la frecuencia acumulada total, que es el número de puntos en el conjunto de datos. Supongamos que este valor es igual a 16. Multiplique este valor por ½ y encuéntrelo en el eje y. En nuestro ejemplo, esto es 8 (la mitad de 16). Encuentra 8 en el eje y. Encuentre el punto en el gráfico en este valor de y. Mueva su dedo desde el 8 en el eje y a lo largo del gráfico. Deténgase cuando su dedo toque la línea del gráfico. Este es el punto donde se cuenta exactamente la mitad de sus puntos de datos. Determine el valor de x en este punto. Mueva su dedo hacia abajo hasta el eje x. Este valor es la mediana de su conjunto de datos. Por ejemplo, si este valor es 65, la mitad de su conjunto de datos está por debajo de 65 y la mitad está por encima de 65. Para encontrar el valor de y del cuartil inferior, tome la frecuencia acumulada máxima y multiplíquela por ¼. El valor correspondiente de x le dará el valor de y, con exactamente una cuarta parte de los datos debajo. Para encontrar el valor de y del cuartil superior, multiplique la frecuencia acumulada máxima por ¾. El valor x correspondiente le dará el valor y, con exactamente tres cuartos de los datos debajo y un cuarto arriba.
Calcular frecuencia acumulada
Contenido
En estadística, la frecuencia absoluta se refiere al número de veces que se muestra un valor determinado en un conjunto de datos. La frecuencia acumulada es diferente: es la suma (o total preliminar) de todas las frecuencias hasta el punto actual en el conjunto de datos. No se preocupe si esto le suena a jerga; es fácil si tomas un lápiz y papel.
Pasos
Parte 1 de 2: Determinación de la frecuencia acumulada fundamental
1. Ordenar el conjunto de datos. Un `conjunto de datos` es solo el grupo de números que estás estudiando. Ordena estos valores de menor a mayor.
- Ejemplo: Su conjunto de datos contiene la cantidad de libros que cada estudiante ha leído en el último mes. Después de ordenar, este es el conjunto de datos: 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8.
2. Cuente la frecuencia absoluta de cada valor. La frecuencia de un valor es la cantidad de veces que se muestra el valor (puede llamar a esto "frecuencia absoluta" si desea evitar confusiones con la frecuencia acumulada). La forma más fácil de realizar un seguimiento es crear una tabla. Escriba "Valor" (o una descripción de lo que mide el valor) al comienzo de la primera columna. Escriba `Frecuencia` en la parte superior de la segunda columna. Completa la tabla para cada valor.
3. Determine la frecuencia acumulada del primer valor. La frecuencia acumulada responde a la pregunta ¿cuántas veces viene este valor? o un valor menor por?Siempre comience con el valor más bajo en su conjunto de datos. Como no hay valores más pequeños, la respuesta es la misma que la frecuencia absoluta de ese valor.
4. Determine la frecuencia acumulada del siguiente valor. Continuar al siguiente valor en la tabla. Acabamos de descubrir cuántas veces ocurren los valores más bajos. Para determinar la frecuencia acumulada de este valor, solo necesitamos sumar la frecuencia absoluta al total acumulado. En otras palabras, tome la última frecuencia acumulada que encontró y súmele la frecuencia absoluta de este valor.
5. Repita para los otros valores. Sigue adelante con valores cada vez más grandes. Cada vez, agregue la última frecuencia acumulada a la frecuencia absoluta del siguiente valor.
6. Revisa tu trabajo. Una vez que haya terminado, ha sumado el número de instancias de cada variable. La última frecuencia acumulada debe ser igual al número total de puntos de datos en la serie. Hay dos formas de comprobar esto:
Parte 2 de 2: hacer más con los datos
1. Comprender datos discretos y continuos. Los datos discretos vienen en unidades que se pueden contar, donde es imposible determinar una parte de una unidad. Los datos continuos describen algo que no se puede contar, con medidas que pueden estar entre las unidades que ha elegido. Aquí están algunos ejemplos:
- Número de perros: Discreto. No existe tal cosa como medio perro.
- Profundidad de la nieve: continua. La nieve se acumula gradualmente, no en una unidad a la vez. Si has intentado medirlo en centímetros, es posible que hayas encontrado una capa de nieve de 5,6 centímetros de profundidad.
2. Agrupar datos continuos por rango. Los conjuntos de datos continuos a menudo tienen una gran cantidad de variables únicas. Intentar usar el método anterior haría que la tabla fuera muy larga y difícil de entender. En su lugar, haga de cada línea de su tabla un rango de valores. Es importante que cada rango sea del mismo tamaño (como 0-10, 11-20, 21-30, etc.).), no importa cuántos valores estén presentes en cada rango. Aquí hay un ejemplo de un conjunto de datos continuo convertido en una tabla:
3. crear un gráfico. Una vez que haya calculado la frecuencia acumulada, tome un papel cuadriculado. Dibuje un gráfico donde el eje x sea igual a los valores de su conjunto de datos y el eje y sea igual a la frecuencia acumulada. Esto hará que los siguientes cálculos sean mucho más fáciles.
4. Encuentre la mediana de la gráfica. La mediana es el valor que está exactamente en el medio del conjunto de datos. La mitad de los valores están por encima de la mediana, y la otra mitad por debajo de ella. Aquí le mostramos cómo encontrar la mediana en su gráfico:
5. Determinar los cuartiles a partir de la gráfica. Los cuartiles dividen los datos en cuatro secciones. Este proceso es muy similar a la determinación de la mediana. La única diferencia es cómo determinas los valores de y:
Consejos
- Puede mostrar cualquier conjunto de datos grande en rangos, incluso si los datos son discretos.
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