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La media es el valor medio de todos los números. Calculas la media sumando todos los números en tu muestra y luego dividiendo este valor por el número de números en tu muestra (n). El conjunto de datos de calificación de prueba (10, 8, 10, 8, 8 y 4) consta de 6 números. Por lo tanto se cumple: n = 6. 
Por ejemplo, use el conjunto de datos de calificación de prueba: 10, 8, 10, 8, 8 y 4. 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Esta es la suma de todos los números en el conjunto de datos o muestra. Suma los números por segunda vez para verificar la respuesta. 
El conjunto de datos de calificación de la prueba (10, 8, 10, 8, 8 y 4) consta de seis números. Por lo tanto se cumple: n = 6. La suma de todas las calificaciones de las pruebas en el ejemplo fue 48. Entonces tienes que dividir 48 por n para calcular la media. 48 / 6 = 8 La nota media de la prueba en la muestra es de 8. 
Por ejemplo, en nuestra muestra de calificaciones de exámenes (10, 8, 10, 8, 8 y 4), la media o media aritmética fue 8. 10 - 8 = 2; 8 - 8 = 0,10 - 8 = 2,8 - 8 = 0,8 - 8 = 0 y 4 - 8 = -4. Repite los cálculos nuevamente para verificar cada respuesta. Es muy importante que todos los números sean correctos porque los necesitará para el siguiente paso. 
Recuerda cómo en nuestra muestra restamos la media (8) de cada uno de los números de la muestra (10, 8, 10, 8, 8 y 4) y obtuvimos los siguientes resultados: 2, 0, 2, 0, 0 y -4. En el siguiente cálculo para determinar la varianza, haz lo siguiente: 2, 0, 2, 0, 0 y (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 y 16. Verifique sus respuestas antes de pasar al siguiente paso. 
En nuestro ejemplo de calificación de prueba, calculamos los siguientes cuadrados: 4, 0, 4, 0, 0 y 16. Recuerda que en el ejemplo comenzamos con las calificaciones de las pruebas restando la media de cada uno de los números y luego elevando al cuadrado los resultados: (10-8) + (8-8) + (10-2) + (8- 8) + ( 8-8) + (4-8) 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24. la suma de los cuadrados es 24. 
Nuestra muestra de calificaciones de exámenes (10, 8, 10, 8, 8 y 4) consta de 6 dígitos. Por lo tanto se cumple: n = 6. n - 1 = 5. La suma de cuadrados para esta muestra fue 24. 24 / 5 = 4,8. Entonces la varianza de esta muestra es 4.8. 
Por lo general, al menos el 68% de todos los valores están dentro de una desviación estándar de la media. Recuerde, en nuestra muestra de calificaciones de prueba, la varianza fue de 4.8. √4,8 = 2,19. Entonces, la desviación estándar de nuestra muestra de calificaciones de prueba es 2.19. 5 de 6 números (83%) en nuestra muestra de calificaciones de prueba (10, 8, 10, 8, 8 y 4) están dentro de una desviación estándar (2.19) de la media (8). 
Es importante que anotes todos los pasos al realizar los cálculos de memoria o con calculadora. Si obtiene un resultado diferente la segunda vez, verifique su cálculo. Si no puede encontrar su error, comience de nuevo una tercera vez para comparar sus cálculos.
Calcular la desviación estándar
Contenido
La desviación estándar le dice cuál es la dispersión de los números en su muestra. Para encontrar la desviación estándar para su muestra o conjunto de datos, primero debe hacer algunos cálculos. Debe determinar la media y la varianza de sus datos antes de poder calcular la desviación estándar. La varianza es una medida de la dispersión de sus valores alrededor de la media. La desviación estándar se determina calculando la raíz cuadrada de la varianza.Este artículo le dice cómo calcular la media, la varianza y la desviación estándar.
Pasos
Método 1 de 3: calcular el promedio
1. Mire su colección de datos. Este es un paso importante en cualquier cálculo estadístico, incluso un valor simple como la media o la mediana.
- Sepa cuántos números contiene su muestra.
- ¿Están los números muy separados?? ¿O las diferencias entre los números son pequeñas, por ejemplo, solo unos pocos decimales??
- Sepa qué tipo de datos está viendo. ¿Qué significan los números en su muestra?? Esto puede ser, por ejemplo, calificaciones de exámenes, valores de frecuencia cardíaca, altura, peso, etc.
- Por ejemplo, un conjunto de datos de calificación de prueba consta de los números 10, 8, 10, 8, 8 y 4.
2. Recoge todos tus datos. Necesitas todos los números de tu muestra para calcular la media.
3. Sume los números en su muestra juntos. Este es el primer paso para calcular la media aritmética, o media.
4. Divide la suma por el número de números en tu muestra (n). Calcula el promedio de todos los datos.
Método 2 de 3: Encontrar la varianza en su muestra
1. Determinar la varianza. La varianza es un número que indica la dispersión de sus valores alrededor de la media.
- Este número le dará una idea de cuánto difieren los valores entre sí.
- Las muestras de baja varianza contienen valores que difieren poco de la media.
- Las muestras de alta varianza contienen valores que se desvían mucho de la media.
- La varianza se usa a menudo para comparar la dispersión de valores en dos conjuntos de datos.
2. Resta la media de cada uno de los números en tu muestra. Ahora obtiene una serie de valores que indican cuánto difiere cada número de la muestra de la media.
3. Cuadre todos los números que calculó en el paso anterior. Necesitas todos estos valores para determinar la varianza de tu muestra.
4. Suma los números al cuadrado juntos. esta es la suma de los cuadrados.
5. Divide la suma de cuadrados por (n-1). Recuerda que n representa el número de números en la muestra. Al realizar este paso, determina la varianza.
Método 3 de 3: Cálculo de la desviación estándar
1. Tenga en cuenta la variación. Necesita este valor para calcular la desviación estándar de su muestra.
- Recuerda que la varianza es cuánto se desvían los valores de la media.
- La desviación estándar es un valor similar que indica la dispersión de los números en su muestra.
- En nuestro ejemplo de calificaciones de prueba, la varianza fue de 4.8.
2. Calcular la raíz cuadrada de la varianza. El resultado de esto es la desviación estándar.
3. Calcule nuevamente la media, la varianza y la desviación estándar. Cómo verificar tu respuesta.
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